thenlper/gte-base
| ₽ за 1M токенов | |
|---|---|
| Вход (prompt) | 0,59 |
Курс сегодня: 116,14 ₽/$. Стоимость списывается по факту использованных токенов; за упавшие запросы не списываем.
| Контекст | 512 токенов |
| Провайдер | thenlper |
| Модальности | text->embeddings |
| Дата релиза | 18.11.2025 |
The gte-base embedding model encodes English sentences and paragraphs into a 768-dimensional dense vector space, delivering efficient and effective semantic embeddings optimized for textual similarity, semantic search, and clustering applications.
Слаг модели уже подставлен — скопируйте конфиг под свой инструмент, или подключите вручную. Ключ создаётся в кабинете.
from openai import OpenAI client = OpenAI(base_url="https://neurly.ru/v1", api_key="sk-neurly-...") resp = client.embeddings.create(model="thenlper/gte-base", input="текст") print(resp.data[0].embedding[:5])
Поможем настроить ваш инструмент под эту модель — бесплатно, обычно в течение пары часов.