Sentence Transformers: all-mpnet-base-v2 — API в рублях

Цена

	₽ за 1M токенов
Вход (prompt)	0,59

Курс сегодня: 116,14 ₽/$. Стоимость списывается по факту использованных токенов; за упавшие запросы не списываем.

Характеристики

Контекст	512 токенов
Провайдер	sentence-transformers
Модальности	text->embeddings
Дата релиза	17.11.2025

The all-mpnet-base-v2 embedding model encodes sentences and short paragraphs into a 768-dimensional dense vector space, providing high-fidelity semantic embeddings well suited for tasks like information retrieval, clustering, similarity scoring, and...

Как подключить Sentence Transformers: all-mpnet-base-v2

Слаг модели уже подставлен — скопируйте конфиг под свой инструмент, или подключите вручную. Ключ создаётся в кабинете.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://neurly.ru/v1", api_key="sk-neurly-...")
 resp = client.embeddings.create(model="sentence-transformers/all-mpnet-base-v2", input="текст")
print(resp.data[0].embedding[:5])

curl https://neurly.ru/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer sk-neurly-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "sentence-transformers/all-mpnet-base-v2", "input": "текст"}'

Не получается подключить Sentence Transformers: all-mpnet-base-v2?

Поможем настроить ваш инструмент под эту модель — бесплатно, обычно в течение пары часов.

Поможем настроить