google/gemini-embedding-2
| ₽ за 1M токенов | |
|---|---|
| Вход (prompt) | 23,23 |
Курс сегодня: 116,14 ₽/$. Стоимость списывается по факту использованных токенов; за упавшие запросы не списываем.
Агент (Claude Code, Cursor) пересылает историю на каждом ходу — google тарифицирует повторные токены со скидкой −75%, и мы передаём её полностью. На этой модели типовой час агентной сессии обходится так:
Оценка для сессии ~1,2 млн входных токенов (≈88% повторных). Точная сумма каждой сессии — в журнале. Как это работает и как проверить →
| Контекст | 8 192 токенов |
| Провайдер | |
| Модальности | text+image+file+audio+video->embeddings |
| Дата релиза | 20.05.2026 |
Gemini Embedding 2 is Google's first multimodal embedding model. We currently support mapping text and images into a unified vector space for semantic search and retrieval-augmented generation (RAG). It supports...
Слаг модели уже подставлен — скопируйте конфиг под свой инструмент, или подключите вручную. Ключ создаётся в кабинете.
from openai import OpenAI client = OpenAI(base_url="https://neurly.ru/v1", api_key="sk-neurly-...") resp = client.embeddings.create(model="google/gemini-embedding-2", input="текст") print(resp.data[0].embedding[:5])
Поможем настроить ваш инструмент под эту модель — бесплатно, обычно в течение пары часов.