google/gemini-embedding-001
| ₽ за 1M токенов | |
|---|---|
| Вход (prompt) | 17,43 |
Курс сегодня: 116,14 ₽/$. Стоимость списывается по факту использованных токенов; за упавшие запросы не списываем.
Агент (Claude Code, Cursor) пересылает историю на каждом ходу — google тарифицирует повторные токены со скидкой −75%, и мы передаём её полностью. На этой модели типовой час агентной сессии обходится так:
Оценка для сессии ~1,2 млн входных токенов (≈88% повторных). Точная сумма каждой сессии — в журнале. Как это работает и как проверить →
| Контекст | 20 000 токенов |
| Провайдер | |
| Модальности | text->embeddings |
| Дата релиза | 31.10.2025 |
gemini-embedding-001 provides a unified cutting edge experience across domains, including science, legal, finance, and coding. This embedding model has consistently held a top spot on the Massive Text Embedding Benchmark...
Слаг модели уже подставлен — скопируйте конфиг под свой инструмент, или подключите вручную. Ключ создаётся в кабинете.
from openai import OpenAI client = OpenAI(base_url="https://neurly.ru/v1", api_key="sk-neurly-...") resp = client.embeddings.create(model="google/gemini-embedding-001", input="текст") print(resp.data[0].embedding[:5])
Поможем настроить ваш инструмент под эту модель — бесплатно, обычно в течение пары часов.